我最近在做一个项目，自己训练了一个 AI 模型来做图片分类，一开始还行，准确率能到 80% 多。但用了一个多月之后，现在连以前能认出来的东西都经常出错，模型是不是变笨了？
我复盘了下，我每天都会给它喂新数据，都是我从网上爬的图片，但我也没改参数啊。会不会是数据污染了？还是说模型容量不够，塞了太多东西反而学习能力下降了？
还有一个奇怪的点：我发现它最近对某些类别特别偏向，比如只要是圆形的就认为是球，哪怕是个苹果。这是过拟合吗？
哎，我就是个半路出家的产品经理，代码都是靠 GPT 写的，现在真搞不懂了。有没有懂的大佬能给点排查方向？